多迪AI軟件開發(fā)

構(gòu)建屬于企業(yè)自己的AI

一、專業(yè)的AI企業(yè)級服務商：

二、企業(yè)AI軟件應用場景：

多迪AI軟件特色：

三、AI熱詞：

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 ^[24]是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量， ^[26]是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能是十分廣泛的科學，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、機器學習，計算機視覺等。 ^[1]

人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。 ^[44]馬斯克指出，在人工智能機器學習面具之下的本質(zhì)仍然是統(tǒng)計。 ^[38]營造良好創(chuàng)新生態(tài)，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。 ^[44]著眼未來，在重視防范風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。 ^[44]

四、什么是AIGC：

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程

五、AIGC概念與定義

 

生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成對抗網(wǎng)絡、大型預訓練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學習和識別，以適當?shù)姆夯芰ι上嚓P內(nèi)容的技術(shù)。

AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內(nèi)容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

麥肯錫的定義：生成式人工智能旨在通過以一種接近人類行為，（與人類）進行交互式協(xié)作。 ^[1]

Gartner的定義：生成式人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，它可以生成以前依賴于人類的工件，在沒有人類經(jīng)驗和思維過程偏見的情況下提供創(chuàng)新的結(jié)果。 ^[2]

BCG的定義：生成式AI是一種突破性的人工智能形式，它使用對抗網(wǎng)絡(GANs)的深度學習技術(shù)來創(chuàng)建新穎的內(nèi)容。 ^[3]

TE智庫的定義：生成式人工智能，將徹底改變?nèi)藱C交互的關系，并創(chuàng)造新的產(chǎn)能輸出結(jié)構(gòu)。它將在第四維度實現(xiàn)與人的思維同調(diào)，類似移動設備以人類外器官形態(tài)存在，AIGC將以外腦的形式存在于人類認知中。 ^[4]

南京大學數(shù)據(jù)智能與交叉創(chuàng)新實驗室：為伴隨著網(wǎng)絡形態(tài)演化和人工智能技術(shù)變革產(chǎn)生的一種新的生成式網(wǎng)絡信息內(nèi)容。 ^[5]

信通院的定義：AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。 ^[6]

多迪的定義：AIGC將為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的能力和應用方式，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

六、AIGC的十大公司：

1、ChatGPT：由OpenAI公司推出，基于人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能完成聊天、文案撰寫、文字翻譯、詩歌創(chuàng)作、代碼編輯等任務，是史上增長最快的消費者應用之一
2、Stable Diffusion：憑借生成圖像速度快、對資源和內(nèi)存要求門檻低等特點而被廣泛應用于藝術(shù)創(chuàng)作、程序開發(fā)等領域。目前主要提供圖像編輯、超分辨率、風格遷移、修復、補全等功能。
3、文心一言：由百度開發(fā)的全新一代知識增強大語言模型，能夠與人對話互動、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作，高效幫助人獲取信息
4、Midjourney：是一款AI繪畫工具，只要輸入你想到的文字，就能通過人工智能產(chǎn)出相對應的圖片，耗時只有大約一分鐘。
5、Jasper AI：AI營銷工具以及寫作助手，目前支持數(shù)十個模板和多種語言，可幫助營銷人員、內(nèi)容創(chuàng)作者和企業(yè)家撰寫營銷文案、社交媒體文章、博客等多種內(nèi)容。
6、GitHub Copilot ：是由微軟公司與OpenAl共同推出的AI輔助編程工具，可根據(jù)人類自然語言描述生成相關代碼，支持十幾種語言，已在全球AI領域擁有較高的知名度和影響力
7、Notion Al：依托其效率便捷、多領域適用、操作簡單等特點而聞名于世，Notion Al支持中文、英文、日文等多國語言和多人協(xié)作，并提供了豐富的模板和插件，被廣泛應用于筆記、知識庫、新聞編輯、項目管理、會議記錄、日程等多種場景
8、DALL·E 2：是OpenAl公司推出的人工智能工具可以根據(jù)自然語言的文本描述創(chuàng)建圖像和藝術(shù)形式。是一款人工智能圖像生成器，它可以根據(jù)自然語言的文本描述創(chuàng)建圖像和藝術(shù)形式。
9、Runway：全球規(guī)模較大的人工智能公司，致力于圖片和視頻AI編輯軟件的開發(fā)、營銷和服務，現(xiàn)已擁有數(shù)十種AI Magic Tools、實時視頻編輯、協(xié)作等功能，被全球諸多設計師、藝術(shù)家和開發(fā)人員所使用和推崇
10、文心一格：是由國內(nèi)人工智能領先企業(yè)百度依托飛槳、文心大模型的技術(shù)創(chuàng)新于2022年推出的“AI作畫”產(chǎn)品，可輕松駕馭多種風格，支持不同的畫幅選擇
11、多迪信息：是國內(nèi)最早的AI、AIGC應有開發(fā)商，基于十大廠商的底層能力為各行業(yè)企業(yè)構(gòu)建屬于自己的AI應用，為企業(yè)降體增效、轉(zhuǎn)型升級提供AI助力。

七、AIGC典型應用：

WeShop唯象妙境：

某跨境電商平臺，主要痛點是外模昂貴且大量的服裝上新拍攝費時，效率低。使用WeShop前，原本請外模2000元/小時，八小時能拍大概40套，兩百張圖要16000元。使用WeShop后，拍攝成本基本上是下降90%+了，且能夠加速度節(jié)約一周以上的時間，實現(xiàn)降本增效。

奧創(chuàng)光年：

世界500強企業(yè)AI營銷三板斧。如何使用AI在營銷campaign中，提升A3人群數(shù)量以及認知滲透率。AI如何通過數(shù)據(jù)洞察、KOL篩選上以及信息流廣預算配比幫助企業(yè)提升市場營銷效率。 AI如何幫在預算有限的情況下，通過批量生產(chǎn)，幫助矩陣號獲客。

百煉智能：

國內(nèi)知名擔保公司在拓展中小微客戶的過程中常受到銷售培訓困難，篩選線索費時費力等難題的困擾。SDR bot幫助企業(yè)構(gòu)造產(chǎn)品及業(yè)務知識庫，并高效學習企業(yè)知識，快速成為“業(yè)務專家”。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開信息，自動生成話術(shù)主動觸達，激發(fā)潛客興趣，挖掘合作意向，幫助銷售找到高意向潛客，客戶轉(zhuǎn)化效率大大提升。

八、賦能千行百業(yè)：AIGC與智能數(shù)字化時代應用方案

導 語

AIGC有望實現(xiàn)且跨越更多領域的融合，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等深度方向，形成新的應用場景和解決方案。針對用戶提供更為具體，個性化的內(nèi)容和服務。從推薦系統(tǒng)、智能客服到教育資源，尤其是gpt4.0，將理解人類的語義、情感和需求，實現(xiàn)與人類的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度，為用戶帶來全新的溝通體驗。

先進技術(shù)的相互協(xié)作，驗證了AIGC在眾多領域的卓越表現(xiàn)。這些技術(shù)的應用無疑為我們的IT研發(fā)帶來了深遠影響。同時，各界企業(yè)有責任關注這些發(fā)展趨勢，積極探討合適的應用范圍，確保AI技術(shù)在尊重人類價值的前提下，為IT研發(fā)模式的創(chuàng)新變革創(chuàng)造更可觀的未來。

賦能千行百業(yè)：AIGC與智能數(shù)字化時代應用方案

 

開 篇 ---- BEGIN

GPT之父、OpenAI公司首席執(zhí)行官薩姆.奧特曼在2023年2月27日提出新版摩爾定律，宣稱宇宙中的智能數(shù)量將每18個月翻一番。若是說法成立，意味著30年后，AI將比現(xiàn)在聰明100萬倍。

A I G C ----智能數(shù)字化

2022年，集群式與聚變式的科技變革中，AIGC以超出人們預期的演變速度，成為科技革命的歷史性事件，催生了全新的科技革命系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)格局，進而深刻的改變思維、政治、社會經(jīng)濟的演進形態(tài)模式。

AIGC的核心價值是實現(xiàn)了“自然語言”與人工智能的高度融合。這種絕對優(yōu)勢與邏輯能力，迅速發(fā)展，是因為AIGC基于代碼、云計算、技術(shù)操控數(shù)據(jù)、模式識別、以及通過機器對文本內(nèi)容的準確描述、分類、分辨和解釋，完全實現(xiàn)的基于自然語言模型提示學習的推理，甚至是知識漸進、增強性的推理，而且，構(gòu)建了堅實的底層邏輯。

AIGC具備基于準確和規(guī)?；臄?shù)據(jù)，形成了學習、抉擇、嘗試、修正、推理，甚至是根據(jù)反饋修正行為的能力，這是一種可以突破線性思維框架，并且實現(xiàn)非線性思維推理的強大能力。我們高階的思維能力，便是歸納、演繹、分析、應對復雜邏輯關系，AI向著機器學習、深度學習利用數(shù)據(jù)特征，在算力、計算訓練層面，在算法層面，解決復雜場景挑戰(zhàn)。這些深度學習、大模型（小模型）的創(chuàng)造應用，都意味著傳統(tǒng)的創(chuàng)作互動模式轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>AIGC模型互動模式。

它的進步是以幾何級數(shù)擴展為基礎的，計算訓練中，調(diào)整變量和優(yōu)化參數(shù)的過程，文本數(shù)據(jù)進行訓練后決定著，輸出怎樣的復雜+類人化的作品。千行百業(yè)中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、云計算、大數(shù)據(jù)等等，幾乎全面覆蓋。

AIGC貫穿在各個行業(yè)

AIGC的身影貫穿在資訊、教育、影視、電商、工業(yè)、金融等多個行業(yè)，知曉行業(yè)應用現(xiàn)狀，也就能更好的了解行業(yè)未來。

• 資訊行業(yè)

輔助信息搜集，可打造堅實的內(nèi)容地基。優(yōu)質(zhì)的新聞產(chǎn)出必建立在全面、高效、準確的信息上。過去的從業(yè)者需親臨一線，現(xiàn)實觀察、詢問、記錄，AI可以對每個環(huán)節(jié)高效賦能。AI撰寫工具（訊飛AI、商湯AI、網(wǎng)易AI等），生成的實時文字稿、自動撰寫摘要、文風、精簡文本等，時效性與節(jié)奏均可保障。面對邊緣話題精準檢索，尚需對檢索詞進行深思熟路的反復嘗試，GPT變得更高性能后，通過提示詞，多數(shù)領域已經(jīng)可以作為二手信息搜索的重要工具。

并且在AI內(nèi)容生成上、個性化推薦上、內(nèi)容分發(fā)上，多場景、多環(huán)節(jié)，打造了非常多沉浸式體驗。（百度云AI主播、阿里冬奧數(shù)字人冬冬）數(shù)字人主播可能成為媒體的標準配置。AI不僅僅是傳媒的一個工具，而是傳媒向智媒的升級。

• 電商行業(yè)

數(shù)字世界與物理世界融合時代，AIGC可賦能電商行業(yè)領域很多，以商品三維模型、電商廣告應用、虛擬人、虛擬貨場構(gòu)建為代表，是一種AI結(jié)合AR、VR等技術(shù)，感官交互的全新體驗。

• 教育行業(yè)

教育行業(yè)與科技行業(yè)正攜手擁抱AI，技術(shù)手段的推動，會重塑知識生產(chǎn)和傳承方式。因其強調(diào)人與人的互動與聯(lián)結(jié)、無統(tǒng)一的模型、個體差異巨大、時間跨度大、參與者眾多等，一度是AI開發(fā)訓練的難題。

教育的場域上，AI輔助學習資料整理、制作；根據(jù)行為模式提供精準學習畫像，定制學習計劃；AI驅(qū)動虛擬人以具像化的形式在VR、AR中交互，用有限的物理空間，打造無限的虛擬空間；AI驅(qū)動的答疑、指導、測評、全天響應、高度個性化，形成反饋閉環(huán)。國內(nèi)的智能輔導系統(tǒng)借助自然語言技術(shù)，是真正可以實現(xiàn)學生的發(fā)力點和進度空間。AIGC的出現(xiàn)，讓此行業(yè)最終賦能“教、學、評、管、研”全環(huán)節(jié)。

• 金融行業(yè)

金融行業(yè)天然重要的是數(shù)據(jù)與信息處理，其信息化也是一直在前列。數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)場景都是Ai落地的商業(yè)應用。典型常見的是AI模式識別和機器學習方式捕捉市場的實時變化，利用大量實時數(shù)據(jù)進行分析，來提高財務分析能力和效率。應用中，主要聚焦在智慧客服+智慧顧問服務，都是通過NLP技術(shù)，使用語音或文本與AI系統(tǒng)交互，獲取金融產(chǎn)品和服務，并進行操作。

AI系統(tǒng)可以記住用戶喜好、客戶畫像、交易屬性、預測服務體系等，進行數(shù)據(jù)分析、研究，來提升服務體驗。借助算法建模，可對客群形成千人前面的特色顧問服務。（富國銀行、蘇格蘭皇家銀行、工商銀行、郵政銀行都將AIGC應用，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手、升級迭代智慧化服務）。

• 醫(yī)療行業(yè)

智能問診是一種典型的應用場景，AI模擬醫(yī)生的問診了解病情，待到問診中，醫(yī)生通過預先診療報告處理患者。AI系統(tǒng)也可對藥物進行合理分析、調(diào)用知識圖譜、以及過去用藥病史進行分析。對于心理疾病患者，AIGC聊天機器人的軟件程序，也成了大模型開發(fā)的療愈機器。同樣包括聽障、語障，數(shù)字分身AI（采集一段時間人像、音頻合成），低成本的形成醫(yī)療數(shù)字人。

AIGC產(chǎn)業(yè)地圖分類

總體上看，整個AIGC的產(chǎn)業(yè)地圖可以分為三類: 上游數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)、中游算法模型產(chǎn)業(yè)、下游應用拓展產(chǎn)業(yè)。

• 數(shù)據(jù)服務

假如AI是一個生物，喂養(yǎng)它的食物便是數(shù)據(jù)。決定機器之間能力差異的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量。對企業(yè)而言，湖倉一體模式可以避免數(shù)據(jù)架構(gòu)層面不必要的建設，若是將湖倉一體模式與數(shù)據(jù)湖的靈活性與數(shù)據(jù)倉庫的易用性、高性能結(jié)合，會為企業(yè)帶來降本、省時、省力的諸多好處。同樣在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，其質(zhì)量規(guī)范、合法合規(guī)也是必需重視的，根據(jù)交付模型和效率，也會有更多的工具型和定制型的企業(yè)。

• 算法模型

最核心的環(huán)節(jié)，是機器完成教育訓練的關鍵。算法模型作為AI系統(tǒng)的基礎，也是決策作用的靈魂。模型是賦予機器近乎類人的創(chuàng)造力和洞察力的能力。三類參與者，都在人工智能領域有諸多頂級成果， (微軟Open GPT 聊天機器人，谷歌 DeepMind;阿里數(shù)據(jù)計算、機器智能、機器人; Github代碼平臺等等)。

• 應用拓展

人工智能企業(yè)都遵循類似的應用范式，基于特定應用場景收集特定的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)算法模型訓練。典型常見的文本應用賽道是營銷，文本通過修改反饋，內(nèi)容生成、文案整體形成模型，輸出更多高質(zhì)量內(nèi)容，形成正向的技術(shù)網(wǎng)絡效應。包括知識型、續(xù)寫型、銷售型、通用輔助型、交互型、代碼型等，所有的實現(xiàn)都是基于素材、推理訓練。型

圖片因門檻高，信息傳遞直觀，商業(yè)化價值也很高，將廣告、設計、:編輯等角度帶來創(chuàng)作領域的產(chǎn)業(yè)機遇。音頻處理主要是音樂類、進話類、解決方案類等領域，伴隨著知識付費和數(shù)字音樂呈現(xiàn)了商業(yè)化潛力:5G催生視頻形態(tài)，AI生成的視頻應用也是技術(shù)比較大的模態(tài)，主要在生成類、編輯類、擬人類、解決方案類等領域。具體應用場景便是算法模型最終落地的商業(yè)價值體現(xiàn)。

AIGC技術(shù)趨勢

憶古思今，AIGC起源于技術(shù)，因技術(shù)的演進得以迅速發(fā)展。通用化與專業(yè)化交織，它衍生出豐富的能力矩陣，核心能力主要在：數(shù)字孿生、智能編輯和智能創(chuàng)作。這些功能被嵌套并相互組合，賦予了AIGC卓越的生成能力。據(jù)Tractica的預測數(shù)據(jù)顯示，AIGC將具備較強商業(yè)化機會，極大解放生產(chǎn)力，帶來行業(yè)新模式。

▲從行業(yè)變革上看，AIGC的廣泛應用正在改變各行各業(yè)的生產(chǎn)方式，以快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容，大幅度提高了內(nèi)容生產(chǎn)效率，節(jié)省了時間和人力資源。比如，使用AI生成營銷文案，成本僅為人工撰寫的1/30，且具有更好的多樣性和新穎性。作為輔助工具，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)新性的思路和靈感，幫助他們創(chuàng)作出更具吸引力的作品。生成各類語言內(nèi)容，打破了語言壁壘，使知識傳播范圍得到擴大。例如，GPT可以為用戶提供翻譯服務，幫助他們更好地理解外語內(nèi)容。其翻譯功能已經(jīng)超過了市面上主流的翻譯軟件，尤其是針對有情境的翻譯。

AIGC也在醫(yī)療、金融、新聞等領域帶來了前所未有的創(chuàng)新。尤其是，教育領域，AI生成的內(nèi)容可以幫助教師快速制定教學計劃，提供個性化的學習資源，進一步提高教育質(zhì)量。在商業(yè)各個層面愈加，AI生成的營銷文案和廣告可以大幅提高市場營銷效果，降本增效。

AIGC也會為區(qū)塊鏈、web3.0和元宇宙帶來深層次的變化。那種不可枯竭的創(chuàng)造資源的能力，將是最佳的工具和模式。這種以大量數(shù)字內(nèi)容支撐，通過數(shù)字構(gòu)成的動態(tài)耦合大系統(tǒng)的元宇宙，終將被AIGC完善，元宇宙的主體將會是虛擬人，經(jīng)過AIGC技術(shù)，融合GPT技術(shù)，以代碼形式呈現(xiàn)的模型化虛擬人。

▲從社會影響上看，chatgpt對行業(yè)將會起到變革作用，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)是AIGC帶來的重大影響之一。一些傳統(tǒng)職業(yè)可能面臨就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，部分文案撰寫、新聞報道等職位可能受到AI生成內(nèi)容的影響，一些普通的文案撰寫人可能會面臨失業(yè)等風險。而，AI內(nèi)容審核、AI技術(shù)應用開發(fā)等職位，人們需要不斷學習和適應這一變革，以便在AI時代找到新的職業(yè)定位。

在應用中，人們在創(chuàng)造性、戰(zhàn)略性和道德性方面具有獨特的優(yōu)勢，而AI在數(shù)據(jù)處理、計算和執(zhí)行方面表現(xiàn)出強大的能力。今天的我們需要提高數(shù)字素養(yǎng)，了解AI的工作原理、優(yōu)勢和局限，人工智能教育應從基礎教育開始，覆蓋不同年齡層和職業(yè)領域，培養(yǎng)具備AI素養(yǎng)的公民。幫助人們更好地利用AI技術(shù)，同時避免對AI產(chǎn)生過度依賴或過高期望。研發(fā)創(chuàng)新變革

人本身是會使用工具的物種，AIGC的出現(xiàn)實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)力的躍遷，掌握AIGC的公司才能實現(xiàn)更低成本更高利潤。

現(xiàn)在的人一天接受的信息，比17世紀的人一輩子接收的信息都多，現(xiàn)代人每天都在被過量信息所包圍，在“爆炸”般的信息量中進行信息獲取、信息處理及信息輸出，這也正是人工智能技術(shù)誕生的意義，通過如ChatGPT、Midjourney等優(yōu)秀工具為企業(yè)及個人更高效更快速更低成本的“獲取信息”、“處理信息”、“輸出信息”，提升工作效率。

拐點降臨的時，企業(yè)除了需在文化層面達到整體認同以外，還可以從“1”、“5”、“ALL”三個層面進行企業(yè)組織框架的調(diào)整與優(yōu)化。從管理層便開始樹立頂層AI思維，組建團隊探索AI技術(shù)與企業(yè)業(yè)務的結(jié)合，動員全員嘗試熱門AI工具。以更開放的心態(tài)，積極擁抱來自未來的變化，走在科技時代的前沿。只有更一致的企業(yè)文化認同與更合理的組織架構(gòu)，才能把AIGC真正落實到相關工作中，讓AI更恰如其分的為企業(yè)降本增效。

重構(gòu)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)AI原生應用決定未來競爭，AI基礎設施的建設；基于數(shù)字中臺層級的超級自動化；微服務和DevOps架構(gòu)能力提升；數(shù)據(jù)治理能力提升；服務治理和運維架構(gòu)能力提升；大模型時代塑造極致效率與成本組織的超級個體；基于海量云化數(shù)據(jù)+語言數(shù)據(jù)的AI深度學習；云計算智能化+自動化的云服務與方案、私有化模型對于研發(fā)流程效率提升；智能變革加速現(xiàn)代化運行等等，都是每個IT組織發(fā)生的變革，都會屬于先進技術(shù)工具應用探索的個體與組織。

總結(jié)----SUMMARY

就全球范圍而言，9大行業(yè)中，科技、金融、電信是全球數(shù)字化最高的三大領域，它的經(jīng)驗是：大力投資技術(shù)、數(shù)據(jù)和人才，將AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，采用平臺經(jīng)營模式，以及技術(shù)+人+能力結(jié)合體，這些經(jīng)驗非常值得借鑒。

研發(fā)要面向世界科技前沿，各行業(yè)的企業(yè)級應用，自主創(chuàng)新并不是一條容易的路，IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們，應加快建設智能化基礎設施，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略機遇，與實體深度融合，也為數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展做出更大貢獻。

AIGC技術(shù)與低代碼開發(fā)、云計算、架構(gòu)、運維、產(chǎn)品融合，使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠更加靈活、快速地應對市場變化。通過AIGC技術(shù)的自動化生成內(nèi)容，搭配低代碼開發(fā)、大數(shù)據(jù)能力以及研發(fā)平臺的快速應用構(gòu)建，企業(yè)能夠更好地滿足用戶個性化需求，提高信息處理的效率和準確性。這種整合的優(yōu)勢，不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理和應用開發(fā)的效率上，更意味著企業(yè)在數(shù)智時代的競爭中贏得先機。